前言
线性表是最基本、最简单、也是最常用的一种数据结构,是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。
这篇文章讲的是线性表的基本概念,也是为后面几篇线性表的顺序表,线性表的链式表示和实现讲基础。
线性表的定义和特点
首先先讲一下什么是线性结构。线性结构描述了一种数据元素之间的关系,其中每个元素(除了第一个和最后一个)都有一个唯一的前驱元素和一个唯一的后继元素。简单来说,线性结构中的数据元素形成了一条线。
这里补充一下什么是前驱,什么是后继
前驱(Predecessor)
在线性结构中,前驱指一个元素前面的一个元素。除了第一个元素之外,每一个元素都有唯一的前驱。
例如:
- 在数组中的任意一个元素Ai,其前驱就是Ai-1(i>1)。
- 对于第一个元素Ai就没有前驱。
后继(Successor)
在线性结构中,后继指一个元素后面的一个元素。除了最后一个元素之外,每一个元素都有唯一的后继。
例如:
- 在数组中的任意一个元素Ai,其后继就是Ai+1(i<n,其中n是元素总数)。
- 对于最后一个元素Ai就没有后继。
常见的线性结构有:数组、链表、栈、队列、循环缓冲区、双向链表。
这里只罗列,详细的解释可以去对应的文章中查看。
线性表的特点包括:
- 有限性:线性表是一个有限的数据集合,即它包含的是有限数量的元素。
- 顺序性:线性表中的元素是有顺序的,每个元素按照一定的次序排列,这通常意味着元素间存在一种先后关系。
- 同一性:所有元素必须是同一种数据类型,这意味着我们可以对它们进行统一的操作。
- 可变性:线性表的长度是可以改变的,通过插入或删除操作可以增加或减少线性表中的元素数量。
这里举一个线性表的例子:
26个英文字母的字母表:(A,B,C......,Z)是一个线性表,表中的数据元素是单个字母。在稍复杂的线性表中,一个数据元素可以包含若干个数据项。例如:学生的基本信息,每个学生作为一个数据元素,包括学号、姓名、性别、籍贯、专业等数据项。
线性表可以通过不同的方式实现,最常见的是顺序存储结构(数组)和链式存储结构(链表)。顺序存储结构使用连续的内存空间来存储线性表中的元素,这种方式支持快速随机访问,但是插入和删除操作可能会比较慢,因为需要移动其他元素。链式存储结构则不依赖于连续的内存空间,每个元素作为一个结点,除了存储数据之外还存储指向下一个结点的指针,这样使得插入和删除操作变得高效,但访问特定位置的元素可能需要遍历整个链表。
线性表的类型定义
线性表的类型定义通常是通过编程语言中的抽象数据类型(ADT)来实现的。一个线性表 ADT 会定义一组操作,这些操作允许用户插入、删除、查找和遍历列表中的元素。
除了具体的存储结构外,我们还可以通过抽象数据类型 (Abstract Data Type, ADT) 来描述线性表的操作接口。ADT 定义了线性表应该提供的基本操作,而不关心这些操作的具体实现细节。以下是一些基本操作的例子:
InitList(&L): 初始化线性表。
DestroyList(&L): 销毁线性表并释放其占用的内存。
ClearList(&L): 清空线性表,使其变为空表。
ListEmpty(L): 判断线性表是否为空。
ListLength(L): 获取线性表的长度。
GetElem(L, i, &e): 获取线性表中第i个元素,并将其值赋给e。
LocateElem(L, e, compare()): 在线性表中查找具有给定值的元素。
PriorElem(L, cur_e, &pre_e): 找到当前元素的前驱元素。
NextElem(L, cur_e, &next_e): 找到当前元素的后继元素。
ListInsert(&L, i, e): 在线性表的第i个位置插入新元素e。
ListDelete(&L, i, &e): 删除线性表中第i个位置的元素,并用e返回其值。
ListTraverse(L, visit()): 遍历线性表并对每个元素调用函数visit()。
抽象数据类型仅是一个模型的定义,并不涉及模型的具体实现,因此这里描述中所涉及的参数不必考虑具体数据类型。在实际应用中,数据元素可能有多种类型,到时可根据具体需要选择使用不同的数据类型。
写在最后
这篇文章是在顺序表之后写出来的,整体篇幅较短,大概讲了讲线性表的概念以及特点,能有个初步的印象。
最后写文也是越来越熟练了。
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